国家网信办、国家发展改革委发布《人工智能大

为贯彻落实党中央、国务院决策部署，落实《关于深化实施‘人工智能+’行动的意见》要求，安全有序推动政府层面大规模人工智能模型部署应用，国家网信办、国家发展改革委近日联合发布了《大规模人工智能部署应用指南》。 《指导意见》（以下简称《指导意见》）为各级政府部门大规模人工智能模型部署应用提供了工作指引和基础参考资料。《指导意见》坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的二十大精神。中共中央和党的二十届二中、三中全会精神，全面贯彻落实习近平总书记关于网络强国的重要思想，坚持以人为本、共建共享的系统规划、集约发展、规范应用，实现协同高效、安全稳定、务实有序，有序推进网络技术、产品和服务的部署应用和持续优化。 政治领域的大型人工智能模型。 《指引》强调场景牵引。政府部门可以选择典型场景探索应用大规模人工智能模型，围绕政务服务、社会治理、行政工作和辅助决策等共性、频繁需求，因地制宜，结合实际，探索大规模人工智能模型。情报模型。 《指引》强调规范实施。政府部门应根据不同政府场景的需求和现有技术基础设施，谨慎选择大规模人工智能模型的实施路径。政府部门大规模人工智能模型的部署必须采用统一、契约化的方式进行。地、市要按照地（自治区、直辖市）的统一要求制定并实施规定。原则上，县级以下需要复用智能算力和上层模型资源来运行应用和服务。探索创建集中“一地建设、多地多部门复用”的部署模式，统筹推进大型政府模式的部署和应用，防止形成“模式孤岛”。我们需要加强政府数据治理，不断提高数据质量，支持大规模政府模型的优化训练。 《指引》强调运营管理。政府部门要统筹减负赋能，避免盲目追求技术领先和理念创新，有效防范“数字形式主义”。要建立健全健全全周期管理体系，明确应用方式和限制，落实大规模人工智能模型的“辅助”定位，防范模型“幻觉”等风险。持续迭代优化被认为是大规模人工智能模型部署和应用的关键环节，应建立标准化的更新机制。要做好安全管理，建立安全责任制度，明确安全责任和义务，提高应对突发事件的能力。官方情报安全风险。必须严格执行保密要求，防止国家秘密、商业秘密、涉密信息进入大规模非涉密人工智能模型，避免敏感数据聚合关联造成泄密风险。 《指导意见》指出，要加强组织实施，加快政府领域大规模人工智能模型国家标准体系建设和关键标准制定，及时总结推广典型场景和创新应用。开展监测评估，构建政府部门大规模人工智能模型部署应用的完整流程监测评估体系，并持续迭代优化。我们将开展培训和公关，提高使用能力和员工水平el，并提高全民的数字素养。